成绩相关 Grade descriptors
| 成绩 | 分数 |
| HD | 优秀（85-100%） |
| D | 优良（75-84%） |
| C | 良好（65-74%） |
| P | 及格（50-64%） |
| F | 不及格（0-49%） |
特殊情况规定 Special Considerations
特殊情况包括超出学生控制范围的事件；或直到截止日期才产生影响此前都没有发生；导致无法完成学习。这些理由可能包括不同的原因，申请时必须提供独立的证明文件。
学术不诚信类型 Academic misconduct
学术不诚信类型：
- 作弊
- 在考试、作业或课堂评测中做出欺骗或不诚实的行为;
- 在考试期间使用或拥有违禁设备或材料;
- 未经许可在审查期间发送、接收或访问或试图发送、接收或访问任何存储的电子信息来源;
- 在考试期间，在提供的试卷以外的材料上绘画或写。
- 合同作弊
- 获取、购买、交换或提议购买任何作为评估任务提交的物品或服务;
- 为评估任务提交其他学生的全部或部分作业。
- 串通/助长学术不诚实
- 故意或罔顾后果地协助另一名学生实施学术不端行为。
- 未经大学明确许可，将学科大纲或其他学科或课程材料的副本上传到网站或服务器，用于个人使用以外的任何其他原因（学科材料应寻求学科协调员的许可，所有其他材料应寻求法律服务股的许可）;
- 欺诈
- 代写/代考
- 虚假陈述/捏造
- 故意和未经授权伪造或捏造可评估项目的任何信息、实验数据或引用;
- 不正确、不当或虚假地表示数据或信息;
- 虚假表示参与或代表其他学生记录出勤情况，而该活动需要出勤以进行评估;
- 提交文本/代码匹配软件原创性报告，虚假陈述提交评估的作业的原创性。
- 障碍物/干扰
- 以任何方式限制其他学生的学术机会，不当地阻碍他们的工作或获得教育资源。
- 剽窃
- 在未经适当确认的情况下使用他人的想法、设计、文字或任何其他作品;
- 在评估中使用人工智能 （AI） 工具生成的工作，除非明确允许并得到适当的确认;
- 在未经允许的情况下重复使用自己的作品。
学术不诚信惩罚 Academic penalty
申诉流程 Appeal
学生需要在收到结果通知的10个工作日内提起上诉，上诉理由充足的情况下，FIC会对此进行审查，确认后将结果告知学生；如果学生对此结果不满，可以在收到结果通知的10个工作日内向申诉专员提起上诉，申诉专员在审查后会将最终结果反馈给FIC、学生以及相关人员；如果学生对此结果不满，或过程中缺乏正当程序，学生可以在收到结果通知的20天内以此为由向副校长提起上诉，如果有充足的理由，会将该案件转交学生行为委员会或教师调查委员会重新考虑。
